我們自己設計的 AI 記憶系統：Ghost In Shell 5.2 圖解
這是我們依一年實際使用需求自行設計的 AI 記憶系統，不用向量資料庫，而是純文字檔加上觸發詞索引。本文用六張圖說明它怎麼運作：三種角色、觸發詞寫成症狀、啟動索引的字元預算、合併記憶的提案審查流程，並附上 301 個 session 的命中實測與這套做法的取捨。
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AI 記得住，卻想不起來：我們的 AI 記憶系統一年心得
我們讓多個 AI CLI 在同一個工作區共用一套自己設計的記憶系統一年，累積約一千筆情節記憶與五百多篇知識筆記。真正造成損失的不是 AI 忘記，而是它相信了沒驗證過的東西。本文整理 Ghost In Shell 5.2 的三項修正，以及六個親身踩過的坑與對應的檢查動作。
同一張 16GB 卡上，準確率冠軍和速度冠軍不是同一套部署
同一張 RTX 4060 Ti 16GB、同一份凍結 700 題上，Ridge、OrcaSAQ-2 與 Ternary Bonsai 2 的客觀答對率是 78.4%、77.6%、74.6%，牆鐘卻是 47.55、62.59、34.01 分鐘。這篇比較的是三套部署，不是同一份權重。
決策模型是什麼：Jev、Clef 與只做選擇的 AI
決策模型接收狀態與事先列好的選項，一次前向計算就回傳每個選項的機率，不生成文字、也不必解析輸出。它和讓 LLM 輸出 JSON 不同：後者仍逐 token 寫出答案。本文整理 Jev 與 Clef 的 2026-10 現況、我們在 77 篇論文上的實測，以及什麼時候不該用它。
心臟排水管先罷工：老化如何把發炎堆在心肌裡
Nature Cardiovascular Research 一篇小鼠與細胞研究指出，老化會讓心臟淋巴管變少、接縫從鈕扣變成拉鍊，免疫細胞與廢物較難清走。機制指向淋巴內皮細胞核內的 IL-33，以及隨年齡下降的 VEGFC。補回 VEGFC 能讓淋巴管變密、巨噬細胞減少，但沒有修好舒張功能。這不是人體療效證明，也不是自行用藥理由。
16GB 顯卡上的 Ternary Bonsai 2 27B：多層實測後為什麼升成日常 default
在 RTX 4060 Ti 16GB 上，把 Prism Ternary Bonsai 2 27B（PQ2_0）與同座 Qwen3.8 密集日常模對打：短題功能閘、長文針刺、工具迴圈都過後，才把 stable default 指到三值量化引擎。這篇寫方法論、通道陷阱與不該抄的邊界。
癌細胞不怕凋亡，卻可能怕生鏽
一篇 2025 年綜述把鐵死亡拉回粒線體這個能量與鐵代謝樞紐。文中整理 GSH-GPX4、FSP1、GCH1 與 DHODH 四條防火牆，說明部分抗藥癌細胞為何更怕脂質過氧化。這仍是機制地圖，不是人體療效證明，也不是自行用藥理由，因為毒性邊界與臨床證據都還不足。
九〇億個 DNA 字母改動先畫成地圖：AlphaGenome Atlas 在排什麼
DeepMind 的 AlphaGenome Atlas 把人類基因組約 90 億個可能單字母改動的分子效應預先算成地圖，並用 AVI 分數排序。它是研究用的路況圖，不是臨床診斷書。
老化的心房為何更容易亂跳？雷帕黴素可能從代謝煞車下手
一項小鼠與細胞研究指出，雷帕黴素可能透過抑制 HIF-1α、整理粒線體代謝與心房結構，降低老化模型的心房顫動易感性。本文拆解它如何測量電氣與結構變化，也說明為什麼這仍不是人體療效證明，更不是自行用藥建議。
肌肉沒萎縮卻腿軟無力？突觸後 NaV1.4 流失與 ClC-1 抑制
高齡肌力掉得比肌肉量快，往往不是肉沒了，而是神經肌肉接頭的 NaV1.4 鈉通道流失、信號在最後一哩斷訊。JCI 研究用人體單纖維肌電圖與動物實驗證明，適度抑制 ClC-1 能在老齡大鼠挽回逾半的傳導性肌力缺損；這是動物資料，不是人體用藥結論。