Perplexica
Perplexica 的 self-hosted 與隱私價值是真的，對需要私有搜尋或低外洩風險的人很有吸引力。但若沒有這種硬需求，Docker 與 SearxNG 的維運成本很難被合理化。
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LS Transcoder：把多家 LLM API 收斂成單一閘道
LS Transcoder 提供統一 LLM gateway，將 OpenAI、Anthropic、Gemini 等端點收斂到單一入口，並附帶多帳號、虛擬 API Key 與日誌能力。有想法，但只在特定多模型場景下真正划算。
GitNexus：替大型程式碼庫建立知識圖譜的 MCP 工具
GitNexus 以 Tree-sitter 與 KuzuDB 把程式碼庫整理成可查詢的知識圖譜，再透過 MCP 提供給 AI 使用。對大型 codebase 很有吸引力，但 PolyForm Noncommercial 授權讓商用採用必須保守。
Edit Banana：把靜態圖表變成可編輯檔，很強，但部署成本不低
Edit Banana 想解的是一個很實際的痛點：把圖片或 PDF 裡的圖表轉回可編輯格式。它能輸出 DrawIO、SVG、PPTX，對論文 figure 與教學材料很有吸引力；但 GPU、多模型相依與部署成本，也讓它比較像進階工具。
Claudian
如果 Obsidian 本來就是你的真實工作面，而不只是筆記倉庫，Claudian 很值得考慮。它把 Claude Code 式的讀寫與多步驟操作拉進 vault，但這份價值只在你真的需要那種整合時才成立。
Chrome DevTools MCP
Chrome DevTools MCP 只有在你真的需要深度 Chrome 除錯或 performance trace 時才值得考慮。若日常瀏覽器工作流已被 Playwright MCP 覆蓋，重疊會很高，額外安裝通常不划算。
28 位專家審完所有 NAD+ 臨床試驗，結論只有六個字
你吃了半年的 NMN，到底有沒有用？28 位專家審完所有 NAD+ 臨床試驗後，在《Nature Aging》給出的答案是有希望、沒那麼神，並列出三大未解難題、劑量缺口與一份給研究者與消費者的實用補充指南。
drawio-mcp：draw.io 官方 MCP 伺服器，AI 對話內直接產圖
draw.io 官方 MCP 伺服器，讓 LLM 在對話中即時生成、預覽、匯出可編輯圖表。免費開源，內建 10,000+ 形狀（含 AWS、Azure、GCP、UML 圖示庫）。適合需要在 AI 工作流中製作架構圖、流程圖的開發者與研究者。托管端點零設定；處理機密資料可自架。