最危險的結果，往往不是空白或報錯，而是一個格式完整、位數漂亮、其實來自外插（extrapolation）的數字。標準曲線（standard curve）只支持它被標準品（standard）包住的範圍；線被畫到更右邊，不代表右邊突然多出證據。
先判斷是外插還是內插
未知樣品的讀值要和本次擬合（fitting）所用的標準範圍比較。若落在最低與最高標準之間，是內插（interpolation）；若超過上限或低於可用下限，不能直接報告。R² 高也不能取代範圍判讀，因為模型可能在高端彎曲時仍顯示漂亮的整體相關（correlation）。
正確的重測鏈
- 找回尚未加入呈色試劑（chromogenic reagent）的待測液（test sample）；不要把已完成反應的孔直接加水後假裝是同一種重測（re-assay）。
- 依預估濃度選擇新的預稀釋倍數（predilution factor），並把這一步寫進樣品編號。
- 用同一批標準、同一種空白（blank）、同一種反應條件重新反應。
- 重新讀取，確認新 A 落在曲線支持的範圍內。
- 以新待測液濃度乘上原本與新增的 DF，回推原液（stock solution）。
例如，第一次讀值超出線性範圍（linear range），重新把未反應待測液再稀釋 2 倍；新測定就要把原本 DF 再乘 2。這不是把第一次的外插答案修飾一下，而是建立一筆新的、可解釋的測量鏈。
ELISA 也是同一條紀律：OD 高過最高標準品時，S 形曲線（sigmoidal curve）已經走到高原（plateau），回推出來的數字不可信，同樣要稀釋後重測，見〈讓抗體替你數蛋白：ELISA 的原理〉。
工具的角色
在濕實驗分析 › 蛋白質定量中輸入新的標準與重測讀值，工具可以協助顯示曲線、R²、孔中濃度（in-well concentration）與稀釋倍數（dilution factor）回推。工具顯示「目前輸入無法進行可靠內插」時，不是要把門檻關掉，而是回到樣品與方法紀錄，補做真正需要的測量。
「不報外插」不是保守到不能工作，而是把一次不支持的數字，轉成下一次可驗證的操作。