從零建一個完整 Agent 工作流（上）：架構藍圖

從零設計完整 AI Agent 系統的架構藍圖，涵蓋身份層、記憶層、路由層、守門層、跨平台層、安全層六大層次，理解每層解決什麼問題及如何連動。

AI 探索指南更新至 2.2 版

• AI 探索指南現已收錄 Stroop Test
• 新增 NAD+ 證據導覽，以涵蓋 113 項研究的 PRISMA 系統性回顧為首，並區分生物活性或生物標記變化與尚未確立的臨床效益
• 研究者現在可從探索指南直接找到全部四項 AI 工作流程與設定實用資源

修復多語系爬取訊號與失效資源連結

• 桌面與行動導覽的語系替代連結，現在只會指向實際存在的頁面
• 帳號與付款流程頁已排除於搜尋索引及公開 sitemap
• 研究資源頁不再將讀者或爬蟲導向尚未發布的指南

AI Agent 安全底線設計：我的 10 條不可違反規則

AI Agent 自動化帶來效率也帶來風險。本文分享實戰歸納的 10 條安全底線規則，含 Hook 守門實作概念，幫你打造不會自爆的 AI 工作流。

抗老介入沒有萬用款：性別、生命階段與遺傳背景，才是成敗關鍵

白藜蘆醇、雷帕黴素、飲食都號稱抗老，為什麼效果因人而異？2026 年多篇研究顯示，抗老介入的成敗高度取決於性別、生命階段與遺傳背景；老化醫學正從『延壽競賽』轉向以老化 hallmark 排序的精準策略。