> 導讀：跟 AI 聊越久越「笨」？不是它變蠢，是白板寫滿了。理解 AI 的記憶運作，是駕馭它的第一步。想像一下你面前有一塊白板。每寫一句、每貼一張圖、每讀一份文件，都占空間。寫滿時，只能擦掉最早的、騰位置給新的。這就是 AI 的「上下文窗口」。LLM 沒有長期記憶。全部「記憶」就是一塊固定大小的白板——你的問

> 導讀：你每天跟 AI 說的那些重複指令，其實都是在浪費時間。把它們變成 Skill，讓一次的心血變成永遠的能力。每次跟 AI 重寫同一段提示詞，你算過浪費了多少時間嗎？你精心打磨的翻譯指令、會議記錄格式、週報流程——對話結束就消失。下次得從頭重寫。這就像每天重新教助理一遍你的工作習慣。

28 天。一個 AI 把自己從 200 行 Rust 程式碼長成了 32,000 行——外加超過 1,370 個自動測試，全是它自己寫的。中間沒有人類工程師動一行。你沒看錯。你大概在想：這可靠嗎？還是只是能跑但爛透的程式碼？讓我帶你看看這個實驗實際發生了什麼，以及它在哪裡撞牆。開發者 Yuanhao 把 200 行 R

NMN、NR 被行銷成護肌肉、逆轉老化的明星分子，但 2025 年兩篇重量級研究同時打臉。「人老了 NAD+ 下降、粒線體缺燃料、肌肉就萎縮」這條看似合理的因果鏈，為何撐不住實證檢驗？這篇拆給你看。

> 導讀：2026 年 3 月，litellm 被植入後門，竊取 API 金鑰與雲端憑證。從上架到隔離僅 3 小時。你上一次執行 `pip install` 是什麼時候？2026 年 3 月 24 日，攻擊組織 TeamPCP 在 PyPI 上架竄改版 litellm 1.82.7 與 **1.