Anthropic 聯合英國 AI 安全研究所與圖靈研究所證實：在訓練資料中插入僅 250 份精心設計的文件，就能在 6 億到 130 億參數的 LLM 中植入永久後門。模型越大、資料越多也無法自動稀釋毒性。本文解析攻擊原理、規模效應與可能的防禦方向。

• 新增以環境變數控管的 Google AdSense 載入器；未設定 PUBLIC_GOOGLE_ADSENSE_CLIENT 時不會輸出廣告腳本
• 新增可重用的 ContentAdSlot 元件，並在部落格文章正文後、支持 CTA 與相關文章前加入一個廣告版位
• 新增由 PUBLIC_GOOGLE_ADSENSE_PUBLISHER_ID 驅動的 /ads.txt 端點，用於 AdSense 所有權驗證
• 更新 CSP 白名單，允許 AdSense 腳本、連線與廣告 frame 來源，同時不放寬全域安全政策
• 更新英文與繁中隱私政策頁，揭露可選 AdSense 廣告與第三方 Cookie 行為

• 全站「鍊金學院」魔導書改版——黃銅金色盤、深木與暖羊皮紙表面、Cinzel + Lora serif 字體，明暗主題一致
• 卡片採用古典雙線邊框與懸停黃銅微光；主要操作改用實心金色按鈕
• 部落格文章與 spellbook 條目開頭加入彩繪首字

• Stroop 色詞測驗：一致／不一致／中性試次，含反應時間計時
• 螢幕色塊按鈕加 D/F/J/K 鍵盤輸入；受控中性全螢幕畫面與 3-2-1 倒數
• 可編輯協定參數與命名範本（內建端粒美研究範本）；匯出 CSV，資料不離開瀏覽器

> 導讀：ChatGPT 時代比的是誰的提示詞寫得好。Agent 時代比的是誰的系統搭得好。三次典範轉移之間，AI 從「聽你說話的工具」變成了「替你做事的同事」。你上次花超過十分鐘打磨提示詞、結果還是差那麼一口氣——是多久前的事？如果這個場景還有印象，你正在用舊世界的方式，玩一場規則已經換了的遊戲。三次典範轉移