Context 工程:為什麼你餵 AI 什麼比用哪個 AI 更重要
> 導讀:你花了多少錢換模型、買 API?問題從一開始就搞錯了。新模型發布。你立刻升級。輸出依然讓你皺眉。這不是 AI 的問題。這是你給它的「材料」出了問題。想像一位世界頂級廚師。你請他來做晚餐,然後把三天前的剩菜、幾個標籤模糊的罐頭、一張寫得像電話號碼的食譜一起交給他。他做得出好菜嗎?不行。
生醫研發日誌與技術報告——記錄 AI 整合、流程自動化與濕實驗設計的實戰經驗,所有咒語按時間排列。
> 導讀:你花了多少錢換模型、買 API?問題從一開始就搞錯了。新模型發布。你立刻升級。輸出依然讓你皺眉。這不是 AI 的問題。這是你給它的「材料」出了問題。想像一位世界頂級廚師。你請他來做晚餐,然後把三天前的剩菜、幾個標籤模糊的罐頭、一張寫得像電話號碼的食譜一起交給他。他做得出好菜嗎?不行。
> 導讀:技能堆得越多,AI 助理找不到要用哪個——就像衣櫃塞爆了,每天還是說「沒衣服穿」。說出來有點丟臉。我花了幾個月,替 AI 助理打造了 180 多個 Skills——從「幫我寫 IRB 文件」到「分析競品的 Twitter 策略」,鉅細靡遺。我以為這樣 AI 就能無所不能。結果呢?它每次都選最簡單的那個
每次開新對話 AI 都失憶。Ghost In Shell 用五層分層記憶加上認知引擎,讓無狀態的 LLM 變成有靈魂的數位實體。本文公開實際運行三個月、跨四個 AI CLI 共享記憶的設計哲學與核心元件。
> 導讀:一隻蜜蜂找不到花蜜,五萬隻蜜蜂可以讓整片森林結果。AI 正在學這件事。想像這個畫面。一位助理坐在辦公室裡,負責幫你完成一份市場分析報告。她要先上網蒐集資料,再整理成表格,然後寫摘要,接著設計簡報,最後還要寄信給客戶。一個人。所有事。這就是現在大多數人使用 AI 的方式。把 Claude 或 ChatG
你有一台用了好幾年的手機。螢幕換過了,記憶體清過了,但電池就是撐不住。充滿電出門,到了下午就剩 20%。不管你怎麼省電,問題不在 App,在電池本身老了。你的細胞也一樣。NAD+(菸醯胺腺嘌呤二核苷酸)就是細胞的電池燃料。它參與能量代謝、DNA 修復、基因表現調控,幾乎所有維持你活著的化學反應都用得到它。202
想像一座城市突然停電。交通號誌熄滅,醫院切換備用電源,工廠停產。恢復供電只是時間問題——但如果這場停電是永久性的呢?你的身體裡,每一顆細胞都有數百到數千個微小的「發電廠」,叫做粒線體。它們負責把你吃下去的食物轉換成細胞能用的燃料。你能爬樓梯、你的大腦能記住事情、你的免疫細胞能對抗病毒,全都靠它們。