多個 CLI agent 各跑各的終端時，如何用動態發現、容量配置與先留檔再投遞的交接，把人肉搬運改成可追溯的互相指派。

從加速旋鈕、極端量化到九模型全比較，月底補上大樣本後整張排行榜重洗。記錄壞掉的量尺、小樣本的誤差棒，以及 pi 與本機模型現行的分工決策。

• 在發布模型排名前，依三步清單檢查空白預測、樣本量不確定性與敏感任務路由。
• 從資源頁下載配套的 blank_prediction_audit.py 腳本。

• 自動閾值可能被少數非染色像素摧毀。切片檢視軟體疊上的紅色比例尺，在解捲積後的 DAB 光密度遠高於任何真實組織，而直方圖以該最大值縮放，真實訊號因此全被擠進最低幾個區間。以 14 張真實 COX2 與 iNOS 切片實測，每一張都被讀成沒有表現，且不會顯示任何警告。直方圖已改用固定的 ImageJ 8-bit 穿透度尺度，離群像素無法再拉伸它
• 此次修正前後的結果不可互相比較。演算法版本由 2 改為 3，並記錄在 CSV 匯出中。若您仍保有原始影像，請重新分析一次
• Triangle 閾值法對切片檢視軟體的螢幕截圖並不可靠。它是忠實移植，數學本身未更動，但當自動閾值落在灰階範圍的極端邊界時會顯示警告。這類影像建議改用 Otsu 或 IsoData
• IHC 分析工具可一次載入多張影像。縮圖列可在影像之間切換並逐張調整閾值，而染色方法與評分設定維持共用，讓影像之間保持可比較
• 新增警告：當組織區域含有異常比例的極暗像素，或染色的動態範圍過窄而不適合自動閾值時，會主動提示
• 兩個 IHC 工具的縮圖原本是空白的，因為內容安全政策擋掉了它們使用的影像來源。現已正常顯示

• 自動閾值改建在固定的 ImageJ 8-bit 穿透度尺度上；先前版本的批次結果與此不可比較，演算法版本已記錄於 CSV 匯出
• 直方圖退化與極暗像素離群的警告現在會出現在結果表，警告橫幅也會標明共有幾張影像受影響，不再只列出前三張
• CSV 匯出新增直方圖尺度、閾值退化、低對比、最暗區間比例四個欄位
• 上傳清單的縮圖改用不受內容安全政策封鎖的影像來源，已能正常顯示