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統計分析

劑量反應 4PL

在瀏覽器中以 R(webR)擬合 4PL 劑量反應曲線,輸出 IC50 / EC50、Hill slope、R²、殘差與曲線品質檢查。

擬合劑量反應曲線並估計 EC50

資料

16 筆資料

範例:R datasets::DNase 第 1 批(ELISA;Davidian & Giltinan, 1995)

選項

結果

輸入至少五筆正劑量後,這裡會顯示擬合結果。

R 引擎會在你開始輸入時載入(只下載一次)

使用說明與常見問題

做 ELISA 或配體結合標準曲線的 QC/CRO 工作?先在這裡看殘差與擬合品質;膜片斑點定量另見瀏覽器端 Dot Blot 灰階分析。

讀盤機 OD 的濃度回推見 ELISA 標準曲線工具。

什麼是 4PL 劑量反應曲線?

four-parameter logistic curve 常用在反應值隨濃度或劑量呈現 S 型變化的 assay。 它會從觀測資料估計低平台、高平台、中點與 Hill slope。

Y = Bottom + (Top - Bottom) / (1 + 10((logDose - logIC50) × HillSlope))

適合用在哪些分析?

  • 藥物反應:從 viability 或 inhibition curve 估計 IC50。
  • Reporter assay:從遞增訊號曲線估計 EC50。
  • ELISA 與標準曲線:先擬合 sigmoid calibration data,再進行濃度內插。

在瀏覽器中以 R 運算

擬合由瀏覽器中的 R(webR)以 nls 與 SSfpl 完成,結果附可在桌面版 R 重跑的程式碼。 輸入、擬合、視覺化與 CSV 匯出都在瀏覽器內進行,分析資料不會送至伺服器。

曲線品質檢查

  • 劑量範圍盡量涵蓋至少 1.5 到 2 個 log10 單位。
  • 資料應包含低平台、高平台與轉折區附近的觀測點。
  • 回報 IC50 或 EC50 前,請先檢查殘差與警示訊息。
  • R² 很高仍不等於生物或 assay 設計合理,需回到實驗脈絡判讀。

版本紀錄

所有工具的版本紀錄集中列於編年史。

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