別再只怪 AI 笨了:Agent 真正缺的,常常是一套好環境
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同一個 AI 模型換一套執行環境,benchmark 成功率可以從 52.8% 拉到 66.5%。長任務、多工具協作下,真正決定 Agent 穩定性的不是模型本身,而是工作現場的 harness 設計。
同一個 AI 模型換一套執行環境,benchmark 成功率可以從 52.8% 拉到 66.5%。長任務、多工具協作下,真正決定 Agent 穩定性的不是模型本身,而是工作現場的 harness 設計。
AI 的健忘通常不是模型太笨,而是多數系統沒有替它準備穩定的記憶層、工作規則與可追溯的工作環境。理解 Prompt、Context、Harness 三代演進,才能把 AI 用成真正的助手。
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