• 把 CSS 與 Astro <style> 區塊內 587 筆字面色值的 584 筆遷移到語意化 design token。開發模式下按 Ctrl+Shift+T 切換主題時，全站每一塊區域都會乾淨翻面，不再有深色殘留卡在淺色模式
• 工具模組（classroom、utilities、controls、guidance、ihc、layout、inputs、actions）共 295 筆字面色全清零。KG explorer / tags / panels / mobile 共 83 筆全清零。dotblot / protocol / admin / Verify 元件 / Chart modules / Astro scoped styles 全部清零
• 新增 token：--shadow-ink-soft / --shadow-ink-strong（雙主題對應的 box-shadow 色）、--kg-accent / --kg-accent-violet / --kg-accent-mint 加 6 個透明度變體（KG 賽博龐克識別色）、.classroom-shell 本地 --classroom-shine / --classroom-shadow-soft（紙質美學）
• 剩餘 3 筆字面色是 .classroom-shell 內刻意保留的本地 token 定義（紙質子主題設計）。--chart-1..6 保持 alias 到 --accent，等真有 6 色 dataset 需求再萃取真實色盤

• 頂部導航標籤從「筆記」改為「部落格」（英文 Notes → Blog），因應站台新增教學文與觀點文章，用語更貼合內容定位

> 導讀：遇到完全陌生的領域，有人用一套兩年驗證的方法論，搭配 AI，30 分鐘產出結構化研究報告。祕密不在 AI 多聰慧，在於問問題的框架。打開 Google，搜尋 200 萬條結果，看了十篇比開始之前更困惑。問題是沒有認知骨架——骨架搭起來之前，再多資料都是散落的拼圖碎片。這個方法源自 Saussu

> 導讀：同一個對話問十個問題，為什麼比開十個新對話便宜得多？答案是 KV Cache。掌握它，就能省下 80% 的 Token 成本。十輪對話、每輪輸入 100 個 Token：- 沒有 KV Cache：每輪都重新計算所有舊內容，總計 5,500 Token- 有 KV Cache：

• Staging（test.labgrimoire.com）/robots.txt 現在每次請求都回 `User-agent: * / Disallow: /`，取代先前被 Cloudflare Assets 層攔截而提供的 prod 允許清單
• 正式站 /robots.txt 內容 byte-for-byte 不變，但改由 env-aware SSR endpoint 提供（不再是靜態檔）—— 因為 Astro Cloudflare adapter 對已知 asset 會在 middleware 之前直接代理到 env.ASSETS.fetch，導致 staging override 一直失效
• 驗證結果：staging body 由 2084 bytes 降至 26 bytes、加上 X-Robots-Tag: noindex,nofollow,noarchive；prod etag 不變