導讀：Jack Dorsey 的 Block 提出激進假設：AI 能即時掌握公司全貌，中層管理還有必要嗎？
兩千年的瓶頸
羅馬軍團的核心限制只有一個——管理幅度：一人最多有效管理 3 到 8 個直屬下屬。這組數字幾乎沒變過。兩千年了。
1850 年代美國鐵路公司將普魯士參謀制度移植到商業世界，從此所有公司回答同一個問題：管不過來就加一層。層級越多，資訊越慢，決策越遲鈍——每一層都像海關，訊息被攔截、蓋章、再傳遞。
Block 的四層智慧體架構
你公司裡的中層主管每天在做什麼？開會對齊、傳遞進度、確認狀態。Dorsey 與 Sequoia 的 Botha 在 2026 年提出：讓 AI 承接這些佔中層管理 80% 時間的資訊協調工作。
- 能力層：業務功能拆成原子模組（支付、放貸、薪資處理）
- 世界模型層：即時追蹤所有團隊狀態，從 Cash App + Square 雙邊交易建構客戶即時畫像
- 智慧層：自動組裝服務——偵測到咖啡店秋季現金流吃緊，在老闆意識到前就組裝貸款方案
- 介面層：Square、Cash App、Afterpay 是交付管道，核心價值在前三層
前車之鑑
「扁平化」三個字聽起來很美。但過去四次嘗試，全撞了牆。
Spotify Squad Model 規模到 3,000 人後仍需傳統協調；Zappos 合弄制導致 18% 員工離職，每人每週多花 5 小時適應新制度；海爾人單合一建立 4,000+ 微型企業、花 7 年轉型，從未成功複製。共同敗因：用文化或流程取代層級，沒有技術替代方案。口號拆不掉牆。
關鍵前提
Block 同時擁有 Cash App（消費端）與 Square（商家端）的雙邊交易數據——全球極為罕見。大多數公司沒有這個條件。這是有前提的實驗，不是通用解方。
你的組織裡，有多少「管理」其實是「資訊搬運」？如果這些可以被 AI 取代，剩下的人應該回到真正需要人類判斷力的地方——創造、決策、和建立信任。
References
- Fox Hsiao (2026). 公司即智能體. Anduril
- Dorsey J, Botha R. (2026). Company as Intelligence. Block Inc. / Sequoia Capital
- Bernstein E, et al. (2016). Beyond the holacracy hype. Harvard Business Review
- Mankins M, Garton E. (2017). Time, Talent, Energy. HBR Press
- Hamel G, Zanini M. (2018). The end of bureaucracy. Harvard Business Review