learn-harness-engineering：AI Coding Agent Harness 工程系統化課程
一套 12 講的開源課程，教你透過結構化 harness 工程讓 AI coding agent 的 session 更穩定可靠。適合已在使用 AI agent 但覺得輸出不一致的開發者。附帶的 harness-creator skill 本身就值得一看。受限於以 Electron app 為教學對象。
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how-pi-agent-works：解構 Pi Agent 核心原理的中文教學專案
以 VitePress 文件站搭配 TypeScript Demo，逐步拆解 Pi Agent 的 Agent Loop、工具調用與上下文壓縮。教學品質不錯，但它是教材而非可安裝工具，且 Pi Agent 生態與主流 Agent 框架無交集。評分 2/5。
harness：自動設計 Agent 團隊架構的 Meta-Skill
harness 接收領域任務描述，自動產生完整的多 Agent 團隊架構，包含角色定義與 skill 檔案。適合正在擴展 AI Agent 系統的進階使用者。GitHub 6.6k 星，概念紮實，但實作文件不足，建議實測驗證後再決定是否採用。
gsap-skills：GSAP 官方 AI 程式技能包
GreenSock 官方出品的 AI 技能包，讓 AI 程式助手正確使用 GSAP 動畫庫。僅適合技術棧已包含 GSAP 的開發者。純文件格式，無可執行程式碼。GSAP 免費版有商業授權限制。
發炎老化的點火開關：老化細胞怎麼把核酸漏出細胞核，讓免疫系統關不掉發炎
發炎老化（inflammaging）不是身體變虛弱的結果，而是有具體點火開關。2026 年三項研究指出：老化細胞把核裡的 R-loop 漏到細胞質、觸發 cGAS-STING 與發炎體，老化又讓免疫細胞卡在『隨時開火』狀態，而天然物可以直接卡住發炎體組裝。先天免疫感測器既是點火開關，也是煞車點。
draco.js：純 JavaScript 的 Draco 網格解碼器，three.js 免 WASM 方案
24KB 純 JS 的 three.js DRACOLoader 替代方案，徹底省去 WASM 設定。最適合靜態站點部署時遭遇 WASM CORS 與 CSP 問題的開發者。以約 1.5 倍解碼速度換取零設定的簡潔體驗。僅支援三角網格。
清不掉的老化細胞：免疫『清道夫』退休後，科學家為何改學『馴化』而非『清除』
老化細胞越積越多，不是因為它們長生不死，而是負責清掉它們的免疫細胞隨年齡退休。2026 年多篇回顧把問題從『怎麼殺死老化細胞』轉向『身體為何清不掉』，並指出比 senolytic 更務實的一條路——用 niclosamide 之類的老藥把 SASP 發炎分泌『關小聲』的 senomorphic 策略。
多平台同步：一套記憶跑遍 Claude/Copilot/agy
如何讓同一份 AI Agent 記憶在 Claude Code、GitHub Copilot CLI、Antigravity CLI（agy）三個平台都能用？比較三家入口設定、@import 機制與跨平台注入實作策略。
老化細胞的身分證：科學家怎麼在人體裡『點名』衰老細胞，又為什麼不能全部清掉
2026 年三項研究讓老化細胞第一次被系統性盤點：SenNet 圖譜把它分成多種「senotype」，一管血的 14 種細胞訊號能預測衰弱、糖尿病與死亡風險，而大腦發育竟需要 p21 老化細胞幫忙建血腦屏障。老化細胞不是一種，清除策略得挑對對象。
Hook 守門系統：AI 寫的每一行 code 都過品管
什麼是 Hook 守門系統？用 Claude Code 的 PreToolUse 和 PostToolUse hooks 攔截危險操作、自動跑測試，讓 AI Agent 每次動作都通過品質關卡。