AI 工程 — 魔導書

Agent 架構 2026年5月26日

AI 時代的品味：當什麼都能生成，你怎麼知道什麼值得生成？

> 導讀：半世紀前，Pirsig 在《禪與摩托車維修藝術》裡問：「品質到底是什麼？」2026 年，AI 能寫論文、畫插圖、做簡報，這個問題比任何時候都更迫切。Pirsig 花了整本書想定義品質，最後結論是：品質無法被定義，但所有人都認得出來。品質不是物件的屬性，而是一個事件——發生在主體與客體相遇的瞬間

Agent 架構 2026年5月26日

AI 意識即檔案系統：用目錄結構打造 AI 人格

> 導讀：如果 AI「意識」是一堆資料夾——核心信念一層、潛意識藏在隱藏檔裡——你會怎麼設計它？開發者 Amir 真的這樣做了，交出 86.9% 勝率的交易 Agent。Amir 不去定義意識「是什麼」，而是設計它「長什麼樣子」：- kernel/：身份核心，價值觀與底線，不可逾越

#Agent 記憶

產業訊號 2026年5月25日

30 分鐘搞懂任何領域：縱橫雙軸研究法

> 導讀：遇到完全陌生的領域，有人用一套兩年驗證的方法論，搭配 AI，30 分鐘產出結構化研究報告。祕密不在 AI 多聰慧，在於問問題的框架。打開 Google，搜尋 200 萬條結果，看了十篇比開始之前更困惑。問題是沒有認知骨架——骨架搭起來之前，再多資料都是散落的拼圖碎片。這個方法源自 Saussu

LLM 原理 2026年5月25日

省Token的秘密：KV Cache快取經濟學揭密

> 導讀：同一個對話問十個問題，為什麼比開十個新對話便宜得多？答案是 KV Cache。掌握它，就能省下 80% 的 Token 成本。十輪對話、每輪輸入 100 個 Token：- 沒有 KV Cache：每輪都重新計算所有舊內容，總計 5,500 Token- 有 KV Cache：

#模型原理

Agent 架構 2026年5月24日

五種 AI 智能體協作模式：選對團隊合作方式，才能發揮 Agent 的真正力量

> 導讀：多個 AI 智能體一起工作，不是隨便組合就有效。選對模式系統高效，選錯了再聰明的 Agent 也浪費資源。一個 Agent 生成，另一個驗證品質。過不了就打回重寫。適用：程式碼審查、事實查核、資料驗證。簡單清晰；但驗證者持續不滿意可能陷入迴圈。主 Agent 分解任務，派給多個專屬子 Agent 執行

#多 Agent