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研究工作台

自動統計分析

貼上資料表,依事先訂好的決策表選擇分析方法,並說明原因與提供可重現的 R 程式碼。

貼上資料,依資料結構自動選擇統計方法

看它怎麼選方法 ↓

貼上資料

貼上 CSV 或試算表資料;也可上傳 CSV/TSV 檔。

資料只在你的瀏覽器裡解析與計算,不會送到伺服器。

範例資料(示意)

簡易比較
病歷資料集

系統的理解

請貼上至少兩欄的資料表。

結果

分析結果會顯示在這裡。

它怎麼幫你選方法

一份資料,怎麼自己找到統計方法

你只要把資料貼進來。接下來的每一步,系統都會照一張事先寫好的決策表走,並告訴你它為什麼這樣選。

先讀懂表格

系統先看每一欄是什麼:文字標籤是組別,數字是量測值,重複出現的代號代表同一個個體。看不出來的地方,它會請你點選,不會自己猜。

只問你一個問題

有一件事光看數字判斷不出來:這些數字是不是同一批樣本量了兩次。猜錯的話,整個結果都會錯,所以這是系統唯一會主動問你的問題。

沿著決策表走

四件事決定方法:結果型態、組數、是否配對,以及各組的分佈形狀。系統依固定規則檢查偏態與平均、中位數的差距,並把判斷攤開讓你確認。

先看形狀,再選天平

資料接近常態時,Welch 用平均數比較;資料偏態時,工具改用名次比較。你可以先看見各組的形狀判斷,再確認是否符合你的資料。

換一種方法,再確認一次

不論主要方法選了哪一種,系統都會再跑另一種方法作穩健性檢查。結論一致時較有把握;不一致時,請回頭看資料點,不要挑比較小的 p 值。

很多 0 分的時候

免疫組織化學常有很多 0 分。0 分很多時,系統把問題拆成兩半:有多少比例染上色,以及染上色的有多深,再合成一個結論。

交出一份寫得進論文的結果

最後交給你的是一段寫得進論文的結果:方法名稱、樣本數、統計量、自由度、精確 p 值和效應量;效應量有標準算法時,還會附上 95% 信賴區間。

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