Vibe Coding 不是亂寫——Plan-Execute-Verify 才是 AI 寫程式的正確姿勢
> 導讀：45% 的 AI 生成程式碼存在安全漏洞。問題不在 AI 太笨，而在人類少了結構——沒規劃、沒驗收，AI 寫程式就像無照駕駛。Plan→Execute→Verify 三步迴圈，是讓速度轉化為品質的關鍵。把「幫我寫一個使用者登入系統」丟給 AI，它會生出一大堆程式碼——但可能漏掉密碼加密、跳過輸入驗證、
Grimoire
生醫研發日誌與技術報告——記錄 AI 整合、流程自動化與濕實驗設計的實戰經驗，所有咒語按時間排列。
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讓 AI 快十倍、省九成錢——Prompt 快取的省錢魔法
> 導讀：每次你跟 AI 對話，系統都要重新「閱讀」之前說過的所有內容——像每次打電話給客服都得從頭自我介紹。Prompt 快取讓 AI 記住已讀過的部分，只處理新內容，費用直接降到原本的一成。AI 服務按「處理的字數」計費。每次你發訊息，AI 不只處理新訊息，還要重新處理整段歷史、系統設定、工具說明等所有前置
三個字母搞懂 AI 的注意力——Q、K、V 到底在幹嘛？
> 導讀：所有現代 AI 的核心引擎都是 Transformer，Transformer 的靈魂是「注意力機制」。它靠三個矩陣——Query、Key、Value——讓 AI 學會「哪些字跟哪些字有關」。邏輯跟圖書館找書一模一樣。你走進圖書館想找「蛋白質摺疊」的資料。腦中的問題是 Query（查詢）；書架
AI 自己優化自己——AutoAgent 與 Meta-Agent 的誕生
> 導讀：有一個 AI 專門負責改進另一個 AI 的工作方式——而且做得比人類工程師更好。AutoAgent 開源了，這件事值得你知道。AutoAgent 的新意很直接：它不是把一個 agent 調得更聰明，而是另外拉出一個 agent，專門盯著它、改它、再測它。如果你做過 prompt 調校，你一定知道那有多
AI 的記憶壓縮術——TurboQuant 如何把 52GB 塞進口袋
> 導讀：有沒有想過，只是讓 AI 記住你剛剛說過的話，真的要花 52GB 顯示卡記憶體嗎？很貴。真的很貴。TurboQuant 的答案很乾脆：不用。它先旋轉再量化，把 KV cache 壓到原來的四分之一，品質卻幾乎守住。答案很直接：長對話真正塞爆 GPU 的，常常不是模型權重，而是 KV cache
五步教會 AI 你的工作——從零打造專屬 Skill 的實戰指南
Skill 是給 AI 的技能手冊，五個步驟就能把每天重複的工作變成一鍵自動化——本文從實戰案例拆解完整建構流程與 Skill 生態系管理法。