我如何用 AI 每週讀完 50 篇文獻
一位研究者分享如何用 AI 文獻管理流水線,從手動 PubMed 搜尋進化到自動化三層濾網消化法,每週處理 50 篇以上學術論文的真實工作流。
前往 →一位研究者分享如何用 AI 文獻管理流水線,從手動 PubMed 搜尋進化到自動化三層濾網消化法,每週處理 50 篇以上學術論文的真實工作流。
前往 →Auto-PPT 讓每張投影片變成一個 React TSX 檔案,AI agent 直接讀寫內容,不用操作 GUI 也不用截圖回饋。想法不錯,但專案還在早期(29 stars、0 releases),先追蹤就好,還不到正式採用的時候。
前往 →從 ChatGPT 逐字吐出文字的日常體驗出發,用六個生活比喻拆解 KV Cache、Paged Attention、Flash Attention、GQA、Continuous Batching 與 Speculative Decoding,帶你理解大型語言模型如何在同一張 GPU 上跑得更快、服務更多人。
前往 →docmd 一行指令將任何 Markdown 資料夾轉為正式文件網站,初始載入僅約 18kb,內建 MCP Server 讓 AI agent 直接搜尋與讀取文件。適合手上有大量 Markdown 卻缺統一瀏覽介面的開發者與研究人員,免設定、免學習曲線。
前往 →學術研究者如何運用 AI 工具加速文獻管理、論文寫作、統計分析與簡報製作?一位研究者的實戰觀點與四大切入點完整解析。
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