抽血、掃腦、人體試驗——NAD⁺ 下降終於在真人身上現形
關於 NAD⁺ 隨年齡下降，我們聽了太多老鼠的故事。這次三篇研究把它搬上真人：一管血、一台腦部掃描、一場隨機雙盲試驗，分別從不同角度證實 NAD⁺ 真的在我們體內崩落，也誠實標出臨床效益還沒定論。
前往 →AI 時代的 UX 革命：從「操作」到「委託」的 60 年大轉彎
Jakob Nielsen 指出 AI 正在觸發 60 年來第一次 UI 範式轉變：使用者從『操作員』變成『監督員』，不再下指令，而是委託意圖。這重寫了可用性的定義，也帶來了表述壁壘、可信性陷阱和認知輪椅三大危機。
前往 →把 Claude Code 裝進口袋：Claude Plugin Telegram 使用指南
Claude Code 的 Telegram plugin 透過 MCP 協定將終端機 AI 助理延伸到行動裝置。本文涵蓋安裝四步驟、安全配對與 allowlist 設定、群組與多 bot 共存配置，讓你在手機上遠端操作桌機的 Claude session，保留完整 skill 與工具權限。
前往 →你的 AI 模型訓練到一半突然崩潰？可能是流形被撕裂了
MoE 模型訓練中期經常無預警崩潰，DeepSeek V4 首次從微分幾何角度找到原因：流形撕裂。三種穩定化技術讓訓練不再賭運氣。
前往 →AI 技能組合的原子法則——從原子到化合物的槓桿倍增術
AI Agent 做一件事很可靠，但你的認知頻寬同時只能管 5 條線。Skill Graphs 2.0 的三層架構把技能分成原子（確定性高）、分子（固定流程）和化合物（策略自主），讓 5 個化合物產出 500 個工作單位。本文解析框架核心邏輯、實務操作原則，以及目前的已知限制。
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