13 種 Attention 機制一次看懂:AI 如何決定「該注意什麼」
Transformer 的核心是 Attention,讓模型決定該「注意」哪些字。從最基本的 Self-Attention 到最新的 Interleaved Head Attention,13 種機制各有取捨,決定了 AI 的速度、記憶體用量與推理品質。
Transformer 的核心是 Attention,讓模型決定該「注意」哪些字。從最基本的 Self-Attention 到最新的 Interleaved Head Attention,13 種機制各有取捨,決定了 AI 的速度、記憶體用量與推理品質。
純 Markdown AI Skill,讓 LLM 產出符合《文書處理手冊》112年版的台灣公文、法律文件與人民對政府文書。三版本部署(Claude Code/ChatGPT/Gemini),內建品質檢核清單,支援雙語輸入。MIT 授權。
12 個即用型 CSS transition 片段,語義化 custom property 設計,零框架依賴,複製貼上即可使用。同時包裝為 AI Agent Skill。免費,MIT 授權(Skill repo)。
為什麼補了一堆 NMN,照鏡子還是老樣子?三篇地標研究拼出 NAD⁺ 隨年齡崩塌的全貌:細胞如何在常氧下假裝缺氧、誰是吃掉補充劑的兇手、以及回補真的能讓老細胞回春嗎。
關於 NAD⁺ 隨年齡下降,我們聽了太多老鼠的故事。這次三篇研究把它搬上真人:一管血、一台腦部掃描、一場隨機雙盲試驗,分別從不同角度證實 NAD⁺ 真的在我們體內崩落,也誠實標出臨床效益還沒定論。
一位非逆向專家用 AI 在 30 分鐘內拆解加密遊戲、脫殼銀行級 App、還原混淆程式碼。AI 不只寫得了程式,還看得懂別人不想讓你看的程式。Client-side 的秘密正在消失。
建構在 Apple MLX 框架上的本地 LLM 推論引擎。Apple Silicon 上比 Ollama 快 2-4 倍,快取命中首 token 延遲 0.08 秒。OpenAI 相容 API 直接替換。DeltaNet 狀態快照實現混合架構 prompt cache。58 個模型別名、17 個 tool call 解析器、3,200+ 測試案例。開源,僅支援 Apple Silicon。
AI Agent Skill,自動化專利技術交底書生成全流程。完整管線:發明點挖掘、CNIPA 新穎性檢索、脫敏交底書生成、自我檢查、多輪修訂。輸出 .md + .docx 雙格式。遵循 AgentSkills 標準,支援 Claude Code 和 Cursor。以中國專利體系(CNIPA)為核心。MIT 授權。
專為學術論文設計的 AI 多智能體簡報生成管線。上傳 PDF 或 LaTeX 原始碼,取得保留原始圖表的可編輯 PowerPoint。Strategist、Executor、Critic 三角色架構搭配 4-Pass 深度閱讀,SVG 轉 PPTX 保留向量品質,可選圖標語義搜尋。早期階段但架構設計出色。MIT 授權。
透過 13 步協作式 prompt 工作流引導學術論文框架圖設計的 AI Skill。內建 Atlas 參考圖庫,採用「廣泛探索、局部精修、鎖定輸出」的設計邏輯。主要為 ChatGPT Web 和 Codex 設計。開源。