AI 逆向工程的衝擊——30 分鐘拆解一個 App 的時代
一位非逆向專家用 AI 在 30 分鐘內拆解加密遊戲、脫殼銀行級 App、還原混淆程式碼。AI 不只寫得了程式,還看得懂別人不想讓你看的程式。Client-side 的秘密正在消失。
生醫研發日誌與技術報告——記錄 AI 整合、流程自動化與濕實驗設計的實戰經驗,所有咒語按時間排列。
一位非逆向專家用 AI 在 30 分鐘內拆解加密遊戲、脫殼銀行級 App、還原混淆程式碼。AI 不只寫得了程式,還看得懂別人不想讓你看的程式。Client-side 的秘密正在消失。
> 導讀:你每天跟 AI 說的那些重複指令,其實都是在浪費時間。把它們變成 Skill,讓一次的心血變成永遠的能力。每次跟 AI 重寫同一段提示詞,你算過浪費了多少時間嗎?你精心打磨的翻譯指令、會議記錄格式、週報流程——對話結束就消失。下次得從頭重寫。這就像每天重新教助理一遍你的工作習慣。
> 導讀:2026 年 3 月,litellm 被植入後門,竊取 API 金鑰與雲端憑證。從上架到隔離僅 3 小時。你上一次執行 `pip install` 是什麼時候?2026 年 3 月 24 日,攻擊組織 TeamPCP 在 PyPI 上架竄改版 litellm 1.82.7 與 **1.
> 導讀:有一個 AI 專門負責改進另一個 AI 的工作方式——而且做得比人類工程師更好。AutoAgent 開源了,這件事值得你知道。AutoAgent 的新意很直接:它不是把一個 agent 調得更聰明,而是另外拉出一個 agent,專門盯著它、改它、再測它。如果你做過 prompt 調校,你一定知道那有多
Skill 是給 AI 的技能手冊,五個步驟就能把每天重複的工作變成一鍵自動化——本文從實戰案例拆解完整建構流程與 Skill 生態系管理法。
> 導讀:想像一下,你只是叫 AI 幫你把專案跑起來。幾秒後,它已經安裝依賴、改完檔、準備送出 PR。要是第一個套件就帶著後門,風險就不會停在你眼前這台機器。關鍵不是套件有毒,而是 Agent 會把毒帶著跑。2026 年初,AI 安全社群開始反覆提醒同一件事:只要一個熱門依賴被植入後門,後果已經不是「某位工程師