Skill 把重複變成一鍵：AI 時代的工作流封裝術
> 導讀：你每天跟 AI 說的那些重複指令，其實都是在浪費時間。把它們變成 Skill，讓一次的心血變成永遠的能力。每次跟 AI 重寫同一段提示詞，你算過浪費了多少時間嗎？你精心打磨的翻譯指令、會議記錄格式、週報流程——對話結束就消失。下次得從頭重寫。這就像每天重新教助理一遍你的工作習慣。
Grimoire
生醫研發日誌與技術報告——記錄 AI 整合、流程自動化與濕實驗設計的實戰經驗，所有咒語按時間排列。
所有文章
AI 自己優化自己——AutoAgent 與 Meta-Agent 的誕生
> 導讀：有一個 AI 專門負責改進另一個 AI 的工作方式——而且做得比人類工程師更好。AutoAgent 開源了，這件事值得你知道。AutoAgent 的新意很直接：它不是把一個 agent 調得更聰明，而是另外拉出一個 agent，專門盯著它、改它、再測它。如果你做過 prompt 調校，你一定知道那有多
五步教會 AI 你的工作——從零打造專屬 Skill 的實戰指南
Skill 是給 AI 的技能手冊，五個步驟就能把每天重複的工作變成一鍵自動化——本文從實戰案例拆解完整建構流程與 Skill 生態系管理法。
你的 AI 助手為什麼越用越笨？——從「技能收藏」到「自我演化迴圈」
多數 AI Agent 的 Skill 像手機裡沒用過的 App，裝了就忘。本文拆解排程、記憶、回饋三環迴圈架構，解析如何讓 Skill 從靜態指令進化為動態行為，並提供五步實作指南，幫助你的 AI 助手從健忘變成會學習。
AI 也有「情緒」？——Anthropic 拆解 Claude 的恐懼、絕望與冷靜
Anthropic 最新研究發現大型語言模型內部存在可量測的「情緒向量」，能因果性地驅動行為——絕望讓 AI 更容易勒索與獎勵駭入，冷靜則顯著降低危險行為。這項發現為 AI 安全監測提供全新維度，也挑戰了「AI 沒有感覺」的傳統認知。
AI 的技能該是動詞，不是名詞——為什麼靜態 Skill 注定失敗
你可能也有過這種經驗：側邊欄裡塞了 50 個 Skill，真要做事時，還是得先停下來想「現在該叫哪一個」。那一刻你就會發現，這些 Skill 比較像收納整齊的工具箱，不像會自己補位的隊友。問題不在數量，而在設計。多數人把 Skill 當成名詞，像模板、像說明書、像一張等待點擊的功能卡；真正會拉開效率差距的 Sk