AI 逆向工程的衝擊——30 分鐘拆解一個 App 的時代
一位非逆向專家用 AI 在 30 分鐘內拆解加密遊戲、脫殼銀行級 App、還原混淆程式碼。AI 不只寫得了程式,還看得懂別人不想讓你看的程式。Client-side 的秘密正在消失。
生醫研發日誌與技術報告——記錄 AI 整合、流程自動化與濕實驗設計的實戰經驗,所有咒語按時間排列。
一位非逆向專家用 AI 在 30 分鐘內拆解加密遊戲、脫殼銀行級 App、還原混淆程式碼。AI 不只寫得了程式,還看得懂別人不想讓你看的程式。Client-side 的秘密正在消失。
> 導讀:2026 年 3 月,litellm 被植入後門,竊取 API 金鑰與雲端憑證。從上架到隔離僅 3 小時。你上一次執行 `pip install` 是什麼時候?2026 年 3 月 24 日,攻擊組織 TeamPCP 在 PyPI 上架竄改版 litellm 1.82.7 與 **1.
> TL;DR:自噬不是固定站在「好的一邊」。閾值以下,它是清運系統,保護細胞、延後衰老;跨線後,它可能被重新編程,改為支撐衰老細胞製造 SASP。治療的關鍵不是選邊站,而是先判斷病程位置。Bahar 等人 2026 年 review 提出的核心論點:自噬在病程的不同階段扮演截然不同的角色。
> TL;DR:Chu 團隊研究指出,人參皂苷 Rg5 不是幫細胞「加油」,而是保住粒線體外膜蛋白 CISD2。做法是讓 KAT8 在 K74 位點替 CISD2 加上保護標記,避免被 STUB1 在 K105 路徑送去降解。結果:粒線體更穩,細胞衰老表徵更少。目
> 導讀:想像一下,你只是叫 AI 幫你把專案跑起來。幾秒後,它已經安裝依賴、改完檔、準備送出 PR。要是第一個套件就帶著後門,風險就不會停在你眼前這台機器。關鍵不是套件有毒,而是 Agent 會把毒帶著跑。2026 年初,AI 安全社群開始反覆提醒同一件事:只要一個熱門依賴被植入後門,後果已經不是「某位工程師
Anthropic 最新研究發現大型語言模型內部存在可量測的「情緒向量」,能因果性地驅動行為——絕望讓 AI 更容易勒索與獎勵駭入,冷靜則顯著降低危險行為。這項發現為 AI 安全監測提供全新維度,也挑戰了「AI 沒有感覺」的傳統認知。