AI 自己優化自己——AutoAgent 與 Meta-Agent 的誕生
> 導讀:有一個 AI 專門負責改進另一個 AI 的工作方式——而且做得比人類工程師更好。AutoAgent 開源了,這件事值得你知道。AutoAgent 的新意很直接:它不是把一個 agent 調得更聰明,而是另外拉出一個 agent,專門盯著它、改它、再測它。如果你做過 prompt 調校,你一定知道那有多
生醫研發日誌與技術報告——記錄 AI 整合、流程自動化與濕實驗設計的實戰經驗,所有咒語按時間排列。
> 導讀:有一個 AI 專門負責改進另一個 AI 的工作方式——而且做得比人類工程師更好。AutoAgent 開源了,這件事值得你知道。AutoAgent 的新意很直接:它不是把一個 agent 調得更聰明,而是另外拉出一個 agent,專門盯著它、改它、再測它。如果你做過 prompt 調校,你一定知道那有多
Skill 是給 AI 的技能手冊,五個步驟就能把每天重複的工作變成一鍵自動化——本文從實戰案例拆解完整建構流程與 Skill 生態系管理法。
當每個人都用同款 AI 模型,差距取決於你餵它什麼知識。個人知識庫正成為 AI Agent 時代產出品質的核心差異化要素,本文解析策展、索引、生成三層架構,以及 Markdown 為何打敗所有花俏工具。
> 導讀:想像一下,你只是叫 AI 幫你把專案跑起來。幾秒後,它已經安裝依賴、改完檔、準備送出 PR。要是第一個套件就帶著後門,風險就不會停在你眼前這台機器。關鍵不是套件有毒,而是 Agent 會把毒帶著跑。2026 年初,AI 安全社群開始反覆提醒同一件事:只要一個熱門依賴被植入後門,後果已經不是「某位工程師
> 導讀:一個 AI Agent 回一封信很像樣,不代表它能連跑十小時、同時接住三百個任務,還不把你煩到想關通知。真正把 Agent 做大的,不是模型再強一點,而是三條命能不能一起活下來。你看到的多半是 Agent 最漂亮的那一面,不是最容易出事的那一面。展示影片通常只秀一件事。回一封信。整理一份文件。
> 導讀:AI 研究界最具代表性的工程師之一,在 2024 年底做了一件讓所有人震驚的事——他停止手寫程式碼了。這不是倦怠,這是宣言。封面:不再寫程式碼的工程師——從鍵盤手變指揮家TL;DR:Andrej Karpathy 自 2024 年 12 月起不再親手寫程式碼,改為指揮多個 AI Agent